所有栏目 | 云社区 美国云服务器[国内云主机商]
你的位置:首页 > 云社区 » 正文

服务器到20个并发数的时候会很卡?

发布时间:2020-04-15 16:14:05

资讯分类:并发  服务器  用户数  并发  业务
服务器到20个并发数的时候会很卡?

并发的意思是指网站在同一时间访问的人数,人数越大,瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为:

1.业务并发用户数;

2.最大并发访问数;

3.系统用户数;

4.同时在线用户数; 假设一个OA系统有1000用户,这是系统用户数;最高峰同时有500人在线,是“同时在线人数”,也称作“最大业务并发用户数”;500个同时使用系统用户中20%查看系统公告,不构成压力;20%填写表格(只在提交时才会请求,填写对服务器不构成压力);40%在发呆(什么都没做);20%用户不停从一个页面跳转另一个页面(只有这20%对服务器产生了压力)。 说明服务器实际压力,能承受的最大并发访问数,既取决于业务并发用户数,还取决于用户的业务场景,这些可以通过对服务器日志的分析得到。 一般只需要分析出典型业务(用户常用,最关注的业务操作) 给出一个估算业务并发用户数的公式(测试人员一般只关心业务并发用户数) C=nL/T C^=C+3×(C的平方根) C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度、C^是指业务并发用户数的峰值。 该公式的得出是假设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到。 假设OA系统有1000用户,每天400个用户发访问,每个登录到退出平均时间2小时,在1天时间内用户只在8小时内使用该系统。 C=400×2/8=100 C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130 另外,如果知道平均每个用户发出的请求数u,则系统吞吐量可以估算为u×C 请注意:精确估算,还要考虑用户业务操作存在一定的时间集中性(比如上班后1小时内是OA系统高峰期),采用公式计算仍然会存在偏差。针对例子OA系统可以把1小时设定为考察时间的粒度,将一天8小时划分为8个区间,这样可以解决业务操作存在集中性问题,更趋于精准,偏差更小。

服务器到20个并发数的时候会很卡?

服务器承担不了了吧,看看任务管理器里的资源消耗情况

留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Top