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大数据分析,如何选择合适的BI分析工具?

发布时间:2020-04-15 16:45:09

资讯分类:bi  大数据  合适  工具  分析  数据  业务
大数据分析,如何选择合适的BI分析工具?

BI发展

随着大数据的不断发展, BI从1.0报表时代,到注重可视化的2.0时代,再到降低数据分析门槛的智能BI 3.0时代,该领域为业务分析带来了技术上的变革。

企业信息化的建设,数据的产生和更新的速度越来越快,企业消耗在数据分析上的时间也越来越长。缩短部署时间,降低学习成本,即时响应需求,成为企业选择BI产品的必要条件之一,所以,智能BI应时而生

企业各部门使用着不同的信息系统,因此出现数据格式不同,数据关联性较差的问题,BI可以将异构数据集成,打破数据孤岛,从而实现数据统一分析,这一点传统BI也已经做到,真正的智能更多的体现在分析和应用上

智能BI使得前端业务人员充分参与到数据分析过程中,通过简单的拖拉拽敏捷自助分析,通过DIY定制报表即时响应需求变化,无需复杂的编程语言和数据库语言,改变了IT人员不懂业务、业务人员不懂技术的“困境”

智能BI与OA、ERP等信息系统深度集成,通过预置模型满足企业日常的分析需求,通过语义建模挖掘企业高管的决策信息,灵活精准体现数据的业务价值,全方位解决企业商业分析需求

智能BI是一个聪明的分析师,一个处理海量数据的智能工具,支持同比、环比、占比、排名、穿透、钻取、预警、预测、高级计算等智能分析,实现对企业运营状况的实时监控,对企业运行异常进行主动预警,多维度分析问题产生原因,直击问题根源。

智能BI,不仅可以解放大部分企业业务人员的生产力,还能大大提高企业的数据分析质量。企业在选择智能BI产品时,需要分析清楚所使用的业务场景,从而选择对应场景的BI产品。


分析云,作为BI 3.0时代的智能产品,能提供面向企业业务场景的一站式大数据分析解决方案,是满足企业商务分析需求的首选。

01应用逻辑:

02产品价值

1跨平台交互分析,提升管理价值

分析云可将分别存在于致远协同平台和ERP中(或其他第三方数据来源)的信息进行集成和交互分析,带来数据价值的提升。

2自助配置分析报表,让分析与时俱进

业务用户基于语义层通过简单拖拉拽快速构建业务分析,实现业务人员做分析,IT人员做支持,提升分析效率及数据准确性。

3您身边的分析师,预置专业的主题分析

预置了 NC 、 U8 、 K3 、T+、EAS 的财务、供应链主题分析;构建角色(CEO/CFO/CMO)应用,设置了专业主题看板;还可定制更多的业务主题分析。

03体验环境

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大数据分析,如何选择合适的BI分析工具?

对BI工具不是很了解,但就我个人理解来说,如果没有特别的需求,直接选主流的就好,因为大部分工具都包含一些常用功能,所以没有特别需求,主流工具肯定是没有问题的。如果有特别的需求再根据需求去筛选就可以了。

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