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发布时间:2020-04-12 08:47:47
erf 是误差函数, erfc是误差互补函数,erf + erfc = 1 。
erf(α)=(2/根号下派)*(exp(-z方)对z积分,积分下限是0,上限是α),误差函数从形式上很像正态分布的分布函数Φ(x),是对一个形如正态分布的概率密度函数做变上限积分的结果;
erfc(互补误差函数):erfc(α)=(2/根号下π)*(exp(-z方)对z积分,从α积到正无穷大);
可以看出erf(α)+erfc(α)=1,这也是“互补”二字的由来。
erf 是误差函数, erfc是误差互补函数,erf + erfc = 1 。 erf(α)=(2/根号下派)*(exp(-z方)对z积分,积分下限是0,上限是α),误差函数从形式上很像正态分布的分布函数Φ(x),是对一个形如正态分布的概率密度函数做变上限积分的结果; erfc(互补误差函数):erfc(α)=(2/根号下π)*(exp(-z方)对z积分,从α积到正无穷大); 可以看出erf(α)+erfc(α)=1,这也是“互补”二字的由来。
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