为什么说阿里云ET是唯一走进车间的人工智能呢？

先带大家来回顾一下这个事件的始末吧。

“女工程师爬到8米多高的锅炉上，跟工人师傅了解每一个器件的作用”这事儿发生在迪森热能。迪森热能主要做的还是热能设备的生产制造，因此跟阿里云工业云合作，想通过ET工业大脑实现对锅炉健康状况的评估。于是就出现了上面这一幕。

我去搜索了一下，发现这事儿基本上是他们阿里云工程师的常态了，之前也有阿里云算法工程师光盐在车间写代码的新闻。www.sohu.com/a/157406661_505825

为啥阿里云工业云的工程师都这么接地气，主要还是跟阿里云的战略有关。

首先，我们可以看到，随着工业互联网的不断发展，阿里云培养了更多互联网+工业制造跨界人才。阿里云将全国工业云总部设置在广东，并且正在组建规模达1000人的云计算和人工智能工程师团队来深度再造ET工业大脑。

这就要求团队既要懂算法，又要懂制造业，这样的跨界人才真的挺难找的。所以“下车间学习”就成了阿里云解决团队知识背景单一的最快手段。

也正是这样的做法，让工程师们真正的清楚了生产的每个环节，以前那些需要凭借经验来判断的事情，现在可以直接在车间通过数据获取，写出来的代码才有效果。

其次，阿里云工业云十分重视应用，目标是解决工业中实际的问题。在有些企业的人工智能往往还是存在在PPT，或者是算法、模型的领先。但是阿里云的ET工业大脑更注重实践和应用，目前已经在许多大型制造业企业实际运行了一两年时间，效果也挺好的。

比如说全球最大的光伏切片企业江苏协鑫吧，通过与阿里的合作，协鑫整个生产线的良品率提升了一个百分点，每年创造了上亿元人民币的价值。也是因为这次合作，ET工业大脑对流程制造业有了深刻的认知，对后来进入半导体流片、印染企业、钢铁等流程制造企业的帮助非常大。

最后，现在阿里云ET工业大脑正在深化着“互联网+制造业”。浙江“十万企业上云”中阿里云支持了半数企业，不乏中策橡胶、盾安新能源、恒逸石化等大型制造企业，而在江苏则诞生了ET工业大脑首个成功案例——协鑫光伏……这些案例都在表明，现在互联网与制造业正产生着激烈的化学反应。

以前传统企业对互联网的接受程度非常低，但现在不一样了。云计算、大数据、人工智能赋能于制造业，加速了智能改造。所以就需要更多的工程师走入车间，先成为一个生产工艺师，其次才是人工智能算法工程师。

顺便说一下前两天，阿里云总裁胡晓明在广州开会，也强调了阿里云现在很重视工业赋能，未来10年，将推动广东制造转型“广东智造”。

总之，我认为阿里云是将人工智能这个很“高大上“的概念真正落实到了产业上，变成了”接地气“的技术，让工业也享受到了人工智能带来的方便，还是很支持的。大家也一起来谈论一下？

最近，阿里云工程师下车间这个消息，挺火的。尤其是女工程师爬上8米高的锅炉上，跟工人师傅了解每一个器件的作用，好多地方都看到了这个报道。

其实，在我看来，阿里云在注重使用人工智能解决问题的同时，也充分考虑到了光靠工程师个人的“经验”并不足以完美的与现实实际相匹配。它引领工程师们走进车间，深入了解掌工艺知识、业务需求、数据基础等。

阿里云跟其他公司的打法不一样，是从制造最核心的地方做起，深入到车间里去，看到工业生产最本质的制造环节，对那些机器的生产线加上神经网络，改装生产线的控制，就好比嫁接一个可以思考的“大脑”，让它可以基于原材料的不同，动态调整加工参数。这就是ET工业大脑。

三年前，阿里云就是依靠ET大脑才把物联网大数据与工业领域结合起来，帮助中国许多制造业企业进行智能转型，比如全球最大的太阳能组件生产企业天合光能将电池片A品率提升了7%；全球前三的中策橡胶将混炼胶合格率提升了5%；协鑫光伏将良品率提升了1%……毫无疑问，阿里云的人工智能正在改变中国的制造业。

总之，就是因为阿里云玩人工智能十分注重和实际产业结合，所以它自己就能和其他公司明确的区分开来，随后它的团队工程师也深入到了实际生产中，也就让阿里云成为了唯一一个走进车间的人工智能，从“阳春白雪”变成了“下里巴人。”

真是佩服阿里巴巴的一个工作思想和工作的格局，让这些大设计师们深入到机器制造业的一个深处，了解行业最基础的一个运转过程，让这些机器能够更好的跟互联网所连接起来去工作，我觉得这样的工作理念还是最基础的最根本的，深入内部没有大小之分

女设计师爬上8米高的熔炉，天呐，真的是把我惊呆了，阿里巴巴的员工怪不得工资这么高，一个个的工作起来都是挺狠的，这位女设计师对待工作的这份子敬业精神还是挺值得我们现在的大学生学习的呢，不管怎样给这个女设计师点100个赞

人工智能现在是越来越与人的生活紧密联系了。阿云云走进车间才能更好的，做出符合工人需要的产品！因为走进这些他都做好的了解，因为车间工人的实际需求，这样做出来的产品更好的为人服务。毕竟人都知道做出来的目的就是为了提高人的工作效率的

连工程师都可以有这个权利了，阿里云真的是这么厉害的吗哇，好喜欢呀真的是很喜欢很喜欢很喜欢的觉得阿里云以后一定会做到，越来越好的，希望阿里云做得越来越好，阿里云的发展前景真的是很好很好，我希望阿里云以后做出的工程一定会越来越棒了

我们在其他的企业看见过工程师爬到锅炉上面跟工人师傅交流过吗？我们见过工程师忘我的在车间里面写代码吗？所以说事在人为，只要用心去干了，就会得到成果的回报，阿里云不愧是阿里云，员工都是忘我的工作，都是用心的在工作，都不是像我们大多数企业的工程师一样混日子

要想干好一行，必须要用真心去对待，这个社会很现实，只要你认真对待了，社会就会回报给你应有的成果，阿里云的女工程师能够放下架子，爬到锅炉上跟师傅了解每一个器件的作用，年轻的工程师在车间写代码，这些都足以说明他们是在用心工作，不是应付了事，所以阿里云ET是唯一走?檞Sc蔕>J甇（?

工程师深入制造企业内部一是为了更好的实践性的了解自己工作的需求，以便弄出更精准无误的数据，其实我认为更多的是让我们清晰的自己动手去了解，去参与操作而不是靠着前人的数据和记录活着，他们这种行为很值得鼓励和支持，大家也要多学一下

当工程师与工厂相遇，一定能擦出不一样的花火，工程师们可以许多和设备专家、工艺人员交流是，相互了解，相互学习，从其它行业中交流不同的技术，就像“不入虎穴焉得虎子一样，只有深入体验，才能更好的改变工厂存在的弊端。

以前工程师们往往以过去的经验和数据去判断的事情，其实不同的厂商每个环节的数据都会有所出入，现在可以通过下厂数据获取，从数据角度去描述和判断一个部件是否在正常状态下运行。更有利于工程师对算法的精密计算。

关注生产环节中的业务流程、关键业务点和关键数据，并对这些数据进行分析、搭建模型，定位出哪些节点对工厂提升良品率来说更有意义，找出改工厂在哪些环节存在弊端，如何用算法去针对性的进行改良，这些都是下车间的好处。

其实深入工厂、深入车间，不断聚焦在制造业生产流程中的具象环节，与抽象画的算法公式有着很大的不同。观察制造业的生产流程，与工厂工人进行一次次的交流和共鸣中，更有利于工程师找出其共鸣点，对算法的改进将会有一定的帮助。

当团队要进入一个新行业新场景的时候，如何能快速的对工艺知识、业务需求、数据基础等有所了解并准确的掌握，那就需要因地因时转换，不同的场景和行业对工艺的要求也会不同，就算是在高超的算法也需要结合实际情况进行分析。

阿里云团队不仅要懂算法，还要懂制造业。阿里云团队培养的是更多有实践经验的年轻人，因为只有把理论和实践相互结合，才能帮助工程师们更好的解决问题。“下车间学习”是解决团队知识背景单一的最快手段。

其实有时候人才需要的，不是高薪，而是一个提供他施展才能的平台

阿里巴巴，这个公司真的是给太多的年轻人提供了一个公平竞争的平台

阿里巴巴投资真的很成功，貌似到目前为止，阿里巴巴投资就没有失败过的。

一个企业的发展，跟公司的制度有着密不可分的关系