hadoop在并发、网速慢和数据量大的时候分别如何处理存储、计算和带宽？

发布时间：2020-04-12 08:58:58

数据量上TB以后，传统的数据集性能达到了瓶颈，只能靠扩充硬件来完成很多数据仓库的查询，而且查询速度慢如果多人共用的话很更慢，垂直扩展硬件是有局限性的，比如硬盘由1t缓成2t，但是很快内存不够了128g少了，那就得上256g，但是很快主板插满了，不支持更大了，所以再大的数据量已经不能支持了，r hadoop系统的好处可以线性增加机器，而且是廉价的机器，成本很低，也能完成传统数据仓库的查询和统计，费用低，硬件便宜r