图像处理OpenCV混合高斯背景模型的前景检测方法？

params.win_size=CV_BGFG_MOG_WINDOW_SIZE;//初始化阶段的帧数，这个参数的倒数就是我们知道的背景模型的更新率

params.bg_threshold=CV_BGFG_MOG_BACKGROUND_THRESHOLD;//高斯背景阈值

params.std_threshold=CV_BGFG_MOG_STD_THRESHOLD;//这个参数是当前面一个高斯权值的和的阈值，这样的一个阈值用来判断哪些是背景模型，哪些是前景的高斯函数，因为大家认为，不是所有的高斯分布都代表背景的，有部分代表前景

params.weight_init=CV_BGFG_MOG_WEIGHT_INIT;//初始权重

params.variance_init=CV_BGFG_MOG_SIGMA_INIT*CV_BGFG_MOG_SIGMA_INIT;//初始方差

params.minArea=CV_BGFG_MOG_MINAREA;//最小面积,,这个参数是用来去噪的，当检测的目标矩形区域的面积小于这个minArea时，就把它当噪音去掉，这个就是去掉小目标

params.n_gauss=CV_BGFG_MOG_NGAUSSIANS;//高斯模型个数，这个参数看你用几层高斯模型了，一般选3