图像检索，找到小波变换的算法，但是不知道怎么利用？

小波变换算法只是一个将图像由空间域(像素)转变为频域的一个方法，具体的输入输出根据编写的人可能会不同的，但图像本体肯定是要作为输入的，位图用矩阵(也许用数组来装了)来表示的话，你可以理解为每一个数值就是相应位置上的像素值，通过解读是可以转换为你肉眼能识别的图像。而经过这个算法，虽然输出的还是一个矩阵，但是每一个数值的意义已经发生改变了，每一个值都是由原来所有的数值计算得来的，是代表着整张图的数据，而非再是一个点。在频域中矩阵里越靠近左上角的数值其能量值就越高，换句话说就是假设一张nxn的图，换成频域后[1，1]的那个点决定了图像的绝大多数信息，你要是把这个值改了，换回空间域后整张图都会改变，而最右下角[n,n]则正好相反。小波变换跟特征提取没有直接关系，你可以理解为一个预处理，这样做之后，可以将图像的主要信息都集中到一个更小的区域，方便你进一步的分析处理，而具体怎么提取特征值，还得看你是怎么定义你的特征，以及另外的计算方法